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此芯科技，一家成立于2021年、专注自研高性能智能体CPU的公司，在上海举办了一场以「芯聚无限 智启新元」为主题的发布会。此次，他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。
国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。这款装入CC的AI，就是快手发布的KAT-Coder-Pro V2.5，一款旗舰级的Agentic Coding模型。
刚刚，在维也纳落幕的机器人顶会ICRA 2026上，最佳论文奖（自动化方向）颁给了一支中国团队。
如今的 AI Agent 正在大规模落地，其中应用最广且最受关注的当数 Claude Code，Codex，Cursor 这类 coding agent。过去的一年里，这类 coding agent 产品迭代迅速，在一年内将在 swe-bench- verified 的准确率提高到了 78%+。
Agentic Coding 评测里 V4-Pro 已经到当前开源最佳水平。DeepSeek 公司内部已经把 V4 作为默认编码模型，反馈是优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式，和 Opus 4.6 的思考模式还有差距。这次还专门为 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy
全球最强编程模型，中国造。
在 Princeton 发布 SWE-Bench 之后，用真实世界代码仓库+可执行测试评测大模型软件工程能力，几乎已成为学术界与工业界的共识。围绕 SWE issue 的评测范式迅速发展，也催生了一系列 SWE 系列 benchmark，在刻画模型 bug 修复能力方面发挥了重要作用。
开源模型同样能承担复杂工程任务。
“很正确，无比正确” 当我们问起阿里巴巴 Qoder[1] （Agentic Coding 产品）创始人叔同，关于他带领团队冲入全球 AI Coding 这片“红海” 60 天后的感受时，他给出了这样简单而坚定的回答。他的底气，源自一份优秀的成绩单：上线 5 天用户迅速突破 10 万，仅 60 天斩获 50 万开发者用户。
这几天，关于「微调已死」的言论吸引了学术圈的广泛关注。一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文提出了一种名为 Agentic Context Engineering（智能体 / 主动式上下文工程）的技术，让语言模型无需微调也能实现自我提升！